新的挑战地下

矿业和岩石挖掘地下面临提高生产力和安全性的挑战。人工智能可以成为解决方案的一部分。

今天,采矿业正在增加压力,供应更多的矿物质,以满足世界人口迅速上升的需求和期望。这通常需要从更大的深度提取,这反过来可以在设备需要维修或维修时产生挑战。

“识别维护要求在某些东西崩溃之前,我们可以在桑德维克岩石钻头和技术部门总裁Patrick Murphy说。这就是为什么Sandvik正在使用IBM,以引进先进的分析认知数据处理和基于装载机和卡车上的传感器产生的数据来建模。

“由IBM Watson IoT [Internet Internet]解决方案合作的”Optimine®分析“解决方案,为客户提供更完整的智慧操作,更安全,更高效的工作,”墨菲说。

数据驱动维护是迄今为止最好的方法。

原则是,Optimine®Ingantics使用IBM Watson IoT的分析函数将数据转换为过程改进。此信息管理系统允许挖掘公司实时将设备和应用数据与不同时间的不同来源,分析数据中的模式。一切都集中在提高可用性,利用率和性能方面。

JanEkstrøm在IBM,还亮点预防性维护作为更具成本高效采矿的关键。

“如果您组织了维护到特定计划,您将始终知道您是否已经完成了太少的[因为]您对您的设备产生问题,”他解释道。“但是你不会知道你是否带来了太多的维护,当然,这也不是成本效益,因为所有的维护都需要花费时间和金钱。这就是为什么数据驱动维护到迄今为止最好的方法。“

矿业公司实时将设备和应用数据与不同的时间,分析数据中的模式。

预防性维护的一个目标是最大限度地减少紧急停机的数量,因此可以防止这种停机的巨大成本。此外,降低紧急停机的风险也提高了操作安全性。

“某些机械故障可能导致人身伤害,在难以到达的位置修复车辆可能需要更多的资源,而不是如果可以作为计划维护方案的一部分停放在研讨会中,”Ekstrøm说。

为所有具有传感器的所有员工提供连续测量环境的不同方面是另一种可以改善地下安全的解决方案。如果在工作环境中有任何危险指示,系统会自动触发警报。

“这种类型的解决方案需要扩展的通信网络,能够将下面和地上的活动链接在一起。现在,采矿正在较低,较低层次的采矿,这是一个挑战。“

为了满足这一挑战,Sandvik已经获得了一个数字挖掘技术提供商的纽特拉克斯。此次收购将有助于Sandvik在一系列挖掘环境中建立IoT网络的条件,并从地雷中使用的设备和设备获取实时信息。

如果在工作环境中有任何危险指示,系统会自动触发警报。

Sandvik和IBM客户,如Petra钻石和Barminco正在使用IoT来减少矿工暴露于敌对的工作环境并提高安全性。Optimine®分析计划被南非北部北部南非北部的Vedanta锌国际的黑山矿业(BMM)运营使用,以加速数据驱动的操作,以满足卡车,装载机和钻头的安全,效率和生产力。

此外,Hindustan Zinc是世界上最大的锌,铅和银的生产商之一,已经挖掘了Sandvik在印度的Sindesar Khurd Mine进行了主要的数字转型。目的是确保所有必需的基础设施和平台都可以实现世界一流的采矿安全,效率和生产力。

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