AI驱动的智能包装

它始于涉及查尔斯达尔文的演变理论的愿景,并以AI驱动的解决方案结束,因为我们知道它可以更换机床包装。当Sandvik Coromant推出其新解决方案时,优化的包装将导致主要的成本节约和巨大的CO2排放。

Maria Rajabzadeh Namaghi.2019年夏天,来自伊朗的33岁的研发工程师和系统开发商Maria Rajabzadeh Namaghi正在坐在她的办公室在桑德文,瑞典工作的下一代Sandvik Coromant产品包装解决方案。她有一个很高的秩序:确保所选择的包裹将尽可能小而精益,不仅可以减少材料成本,而且可以帮助桑普维克集团减少其整体碳足迹。manbet平台

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虽然Rajabzadeh Namaghi已经找到了一个基于传统计算机编程的解决方案,但她无法踢出唠叨的感觉。“解决方案不够灵活。它是针对某种类型的包定制的,它不适用于新类型的包装,“她回忆起。

然后,当她让她的想法穿过荒凉的办公室景观时,它突然击中了她:“如果我使用人工智能应用遗传算法怎么办?”基于Charles Darwin的演化理论的基于AI的问题搜索过程是一种遗传算法。就像本质上一样,算法通过几代演变,允许使用每个循环更智能和更好的解决方案。在花几天后,将她的理论放在考试中,拉杰扎德·南宫知道她是大的东西。

尺寸或形状无关紧要

“I was really excited, I couldn’t wait to tell my colleagues about it when they were back from vacation,” she recalls, noting that although the genetic algorithm isn’t something new in itself, she had never heard of it being applied to packaging solutions in this manner before.

基于AI的包装解决方案找到了工具的最小封装。

“它的工作方式是,无论您可能需要放入包装 - 是否像骑自行车一样小的东西或类似的东西 - 应用程序将找到适合它的最小可能的包装。包装的大小或几何形状无关紧要,“她说并解释了包选择器应用程序(PSA)如何通过分析3D中的基于CAD的模型来识别对象的最关键点。

然后AI算法接管以解决对象的旋转,并且从那里开始,应用程序不仅推荐它的最小可能的包装,而且如何将对象拟合到所选的包装中。

您可以将更多货物装运,从而降低燃油消耗

除了促进包装材料,运输和储存方面的成本较低,始终选择最小可能的包装的能力也有助于减少CO2排放。“您使用的较小包装,浪费的包装材料较少。在运输方面,较小的包裹占用更少的空间,您可以更加装运,从而减少燃料消耗,“Rajabzadeh Namaghi说。

生活在2021年

Samir Batic,Product Manager Packaging和Sandvik Coromant的标签表示,该应用程序计划在2021年下半年居住,将自动化包装选择过程“从开始完成”。

“产品设计人员将获得一个添加到他们的CAD程序的工具,并随着按钮的简单推动,他们将能够拍摄他们刚刚创建的工具,它将与最合适的包装相匹配 - 甚至之前工具已被物理创建。“

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